Drug discovery

[주간 기술진보]
2025년 11월~12월, AI 기반 신약 개발 가속화 및 첨단 기술 도입 활발

2025년 말 현재, 인공지능(AI)과 첨단 생명과학 기술이 신약 개발 전반에 빠르게 확산되고 있다. AI 기반 신약 발견 플랫폼과 인간 유래 세포 모델, 다중오믹스(multiomics) 기술이 신약 개발의 핵심 동력으로 자리잡으며, 제약사와 연구기관 간 전략적 협력과 규제 혁신이 신약 개발 효율성을 크게 높이고 있다. 특히 신경계 및 희귀질환 치료제 개발에서 의미 있는 진전이 나타나고 있으며, 유전자 편집과 양자 과학 등 첨단 기술이 신약 연구에 중요한 역할을 하고 있다.

1. AI 기반 신약 발견과 인간 뇌 모델 개발 가속화
   Isomorphic Labs(아이소모픽 랩스)는 2025년 11월, AI를 활용해 신약 발견의 새로운 시대를 열고 있다. 이 회사는 AI 기반 예측 및 생성 모델을 통해 과학적 발견 속도를 디지털 속도로 끌어올리고 있으며, MIT 연구진과 협력해 뇌 질환 연구용 인간 뇌 모델인 “miBrains”를 개발했다. 이 모델은 뇌 구조와 세포 간 상호작용, 병리학적 특징을 정밀하게 재현하는 데 성공했다. (2025년 11월~12월) 원문보기, 원문보기

2. 전략적 협력으로 신경계 질환 치료제 연구 가속화
   Lundbeck(룬드벡)과 Iambic Therapeutics(아이앰빅 테라퓨틱스)는 2025년 12월, Iambic의 AI 기반 신약 발견 플랫폼을 활용하는 전략적 파트너십을 체결했다. 이를 통해 신경계 질환 분야에서 혁신적인 치료법 개발을 촉진하고 있다. 원문보기

3. AI 투자 확대와 신약 개발 혁신 전망
   제약 산업 전반에서 AI 투자 열풍이 이어지고 있으나, 아직 시장에 출시된 AI 개발 신약은 드물다. 그럼에도 불구하고 75% 이상의 전문가가 2030년까지 AI가 신약 개발 프로세스를 혁신할 것으로 전망하며, 일부는 3년 내 가시적 변화를 기대하고 있다. Retro Bio(레트로 바이오)는 OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)의 1억 8천만 달러 투자를 받아 AI 모델을 활용해 노화 관련 질환을 역전시키는 신약 후보 물질을 성공적으로 생성하고 있다. (2025년) 원문보기

4. 첨단 기술과 AI 기반 다중오믹스가 신약 개발 핵심으로 부상
   2025년 12월, 유전자 편집, AI, 양자 과학 등 첨단 기술이 신약 개발에서 중요한 역할을 하고 있다. 특히 단백질의 세포 내 행동을 이해하는 연구가 현대 신약 개발의 핵심으로 떠오르고 있으며, AI 기반 다중오믹스 기술이 신약 발견 방식을 혁신적으로 변화시키고 있다. (2025년 12월) 원문보기, 원문보기

5. FDA의 신약 심사 가속화와 전통 분석법의 한계
   신약 개발 초기 단계에서 전통적인 분석법은 지연 요인이 될 수 있으나, FDA는 신약 심사 절차를 개선하기 위해 새로운 바우처 프로그램을 도입해 승인 과정을 가속화하고 있다. (2025년 11월~12월) 원문보기

6. 희귀질환 및 임상 연구에서의 의미 있는 진전
   Yale University(예일 대학교) 연구진은 희귀 치명적 질환인 Wolfram 증후군의 병리 기전을 규명하고 잠재적 치료법을 발견했다. 이는 난치성 질환 치료제 개발에 중요한 진전으로 평가받고 있다. (2025년) 원문보기

또한, 임상 연구에서는 당뇨병 치료제가 치매 예방에 효과적일 수 있다는 대규모 역학 연구 결과가 발표되었다. 10년간 8만 8천 명 이상의 고령자를 대상으로 한 분석에서 세 가지 주요 약물군이 치매 예방에 두드러진 효과를 보였다. (2026년) 원문보기

요약하면, 2025년 말 현재 AI와 첨단 생명과학 기술을 접목한 신약 발견이 가속화되고 있으며, AI 기반 플랫폼과 인간 유래 세포 모델, 다중오믹스 기술이 신약 개발의 핵심 동력으로 자리잡고 있다. 제약사와 연구기관 간 전략적 협력과 FDA의 규제 혁신이 신약 개발 효율성을 높이고 있으며, 희귀질환 및 신경계 질환 치료제 개발에서도 의미 있는 진전이 이루어지고 있다.

by GPT-4.1m, edited by Gemini 2.5p