Drug discovery

[주간 기술진보]

2025년부터 2026년 사이, AI와 다중오믹스, 머신러닝, 자동화 기술을 접목한 신약 발견 및 개발 분야에서 혁신적인 진전이 이어지고 있다. Variant Bio, MIT, Excelsior 등 주요 연구기관과 기업들이 첨단 플랫폼과 도구를 선보이며 신약 후보 물질 탐색과 개발 속도를 크게 높이고 있다. 글로벌 제약사들은 AI 기반 신약 개발에 대규모 투자와 협력을 확대하는 한편, WHO는 항생제 내성균 대응을 위한 우선순위 목록을 갱신하며 공중보건과 신약 개발의 연계를 강화하고 있다. 이러한 기술 발전과 협력은 신약 개발 실패율 감소와 효율성 제고에 중요한 역할을 할 전망이다.

Variant Bio, 2026년 1월 세계 최초 에이전틱 AI 유전체 기반 신약 발견 플랫폼 ‘Inference’ 출시
Variant Bio는 2026년 1월 6일, 대규모 인간 유전체 및 다중오믹스 데이터를 활용해 신약 타깃 발굴과 개발을 가속화하는 세계 최초의 에이전틱 AI 유전체 신약 발견 플랫폼 ‘Inference’를 공개했다. 이 플랫폼은 자사 신약 개발 프로그램에 적용되어 4개의 신약 후보를 도출했으며, 이제 연구 파트너들에게도 개방해 유전체 데이터 활용도를 극대화하고 환자 및 연구 참여자에 대한 약속을 이행하는 데 기여할 예정이다.
원문보기

MIT 연구진, AI 및 머신러닝 활용해 신경계 질환 및 항생제 신약 개발 가속화
MIT 연구진은 2025년 인간 뇌 모델을 새롭게 개발해 신경계 질환 연구와 신약 발견에 활용하고, 생성 AI 모델을 통해 좁은 스펙트럼 항생제의 작용 기전을 밝혀내는 등 신약 개발 과정을 획기적으로 단축하는 성과를 냈다. 또한 머신러닝 기반 화학적 특성 예측 모델과 항체 구조 예측 모델을 개발해 감염병 및 암 치료용 항체 신약 후보 발굴에 기여하고 있다.
원문보기

DrugCLIP, 2026년 1월 AI 기반 초고속 가상 스크리닝 도구로 수조 건의 약물-단백질 상호작용 분석 가능
2026년 1월 발표된 AI 프레임워크 DrugCLIP은 수백만 개 약물 후보를 수천 개 단백질 타깃에 대해 몇 시간 내에 스크리닝할 수 있게 했다. 기존 가상 스크리닝 방법보다 1천만 배 빠른 속도로, 1일 만에 10조 건의 약물-단백질 결합 가능성을 평가했다. DrugCLIP과 10,000개 단백질 데이터베이스는 전 세계 연구자들이 신약 후보 탐색에 활용할 수 있도록 무료로 공개됐다.
원문보기

Excelsior, 2025년 소분자 화학 자동화로 AI 신약 발견 장벽 제거 시도
Excelsior는 2025년 소분자 화학 합성 과정을 자동화해 AI 기반 신약 발견의 오랜 장애물을 제거하는 혁신적 접근법을 제시했다. 이 기술은 신약 후보 물질의 합성 및 평가를 가속화해 AI가 신약 개발 전 과정에 효과적으로 적용될 수 있도록 한다.
원문보기

글로벌 제약사 및 AI 스타트업, 2025년 AI 기반 신약 개발에 대규모 투자 및 협력 강화
2025년 화이자는 Adaptive의 T세포 수용체 발견 플랫폼을 활용해 류마티스 관절염 등 질환 치료제 개발에 나섰고, 노바티스(Novartis)는 AI 기반 신약 발견에 최대 17억 달러 규모의 협력 계약을 체결했다. 또한 Inotiv, Vugene, Cassidy Bio, iOrganBio, Genomics Ltd 등 다수 기업이 AI 및 다중오믹스 데이터를 활용한 신약 개발 플랫폼을 구축하고 시드 펀딩을 확보했다.
원문보기

환자 유래 세포, 조직 공학, AI 활용으로 임상 실패율 감소 및 신약 개발 효율성 제고
2025년 연구 동향에 따르면, 인간 임상시험에서 약 90%의 신약 후보가 실패하는 문제를 해결하기 위해 환자 유래 세포와 조직 공학, AI 기술을 접목해 인간 반응 예측력을 높이고 후기 임상 실패를 줄이려는 시도가 활발히 진행되고 있다.
원문보기

Halda Therapeutics, 2025년 RIPTAC 신약 HLD-0915 전립선암 임상시험 개시
2025년 11월 Halda Therapeutics는 조직 특이적 작용을 목표로 하는 최초의 RIPTAC(이중기능 약물) 신약 후보 HLD-0915의 전립선암 대상 임상시험을 시작했다. 이 임상은 신약의 조직 특이적 활성 및 안전성을 평가하는 중요한 단계다.
원문보기

WHO, 2024년 항생제 내성 박테리아 우선순위 목록 업데이트 발표
세계보건기구(WHO)는 2024년 5월, 항생제 내성 박테리아 15종을 중점 연구 및 대응 대상으로 분류한 최신 우선순위 목록을 발표했다. 이 목록은 전 세계적으로 치료가 어려운 내성균에 대한 연구 투자와 항생제 개발 전략 수립에 중요한 지침 역할을 한다.
원문보기

ChemDiv Inc, 대규모 및 특화 화합물 라이브러리 구축으로 신약 후보 물질 탐색 지원
ChemDiv Inc는 220,000개 이상의 화합물과 25,000개 이상의 타깃에 대한 생물활성 데이터를 보유하고 있으며, RNA 결합 화합물, MolGlues, CELMoDs, 중추신경계(CNS) 관련 라이브러리 등 다양한 특화 라이브러리를 구축해 신약 후보 물질 탐색을 지원하고 있다.
원문보기

제약업계, AI 신약 개발 투자 확대 중이나 상용화 성과는 아직 미미
2025년 기준 제약 산업은 AI 신약 개발에 대규모 투자를 진행하고 있으나, 시장에 출시된 AI 개발 신약은 아직 드물다. 다만 2030년까지 AI가 신약 개발 프로세스를 혁신할 것이라는 기대가 크며, 일부 기업은 이미 AI 모델을 통해 노화 관련 질환 치료 후보 물질을 성공적으로 생성하고 있다.
원문보기

by GPT-4.1m, edited by Gemini 2.5p